به گزارش مجله خبری نگار/جماران؛ به نقل از فیز، سندروم مارفان یک اختلال ژنتیکی نادر است که روی بافتهای اتصالی بدن تاثیر میگذارد. بیماران مبتلا به این سندرم به طور معمول بسیار بلند قد و لاغر هستند. آنها صورتهای کشیدهای دارند و در معرض اختلالات نخاعی و مفصلی قرار دارند، اما بیماری بسیار از آنها به درستی تشخیص داده نمیشود. هوش مصنوعی مذکور نیز برای شناسایی این سندروم ابداع شده بود.
محققان ابتدا ۶۷۲ عکس از صورت افرادی با و بدون سندرم مارفان ثبت کردند. در مرحله بعد ۸۰ درصد عکسها برای آموزش یک مدل هوش مصنوعی با نام Convolutional Neural Network به کار برده شد. سپس محققان از مدل خواستند ۲۰ درصد دیگر عکسها را به عنوان صورتهایی با سندرم مارفان و غیرسندرم مارفان دسته بندی کنند. هوش مصنوعی مذکور با دقت ۹۸.۵ درصد دقت صورتهای دارای سندرم مارفان را تشخیص داد.
محققان تصمیم دارند این ابزار را در آینده به طور آنلاین فراهم کنند. آنها اعلام کردند ما تصمیم دارید تحقیق مان را فراتر از پروژه پایلوت ببریم و پیش بینی میکنیم تا بسیاری از افراد بتوانند با تست آنلاین بیماری خود را تشخیص دهند.